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電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行是支撐國民經(jīng)濟(jì)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)保證，近年來，伴隨著全球化數(shù)字時(shí)代的風(fēng)暴來襲，人工智能技術(shù)高效普及并逐步滲透應(yīng)用至電網(wǎng)神經(jīng)的各分支，直接催生了電力系統(tǒng)的各細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)，“數(shù)智電網(wǎng)”已經(jīng)成為了助推電力系統(tǒng)升級(jí)轉(zhuǎn)型以及建設(shè)“數(shù)字中國”的重要基石，已然成為了國家重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能技術(shù)正以密集加速度狀態(tài)不斷改變著傳統(tǒng)電力的系統(tǒng)模型，日臻優(yōu)化完善著電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。

其中，隨著電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)可視化的基本普及以及無人機(jī)等大量監(jiān)拍設(shè)備的投入使用，利用深度學(xué)習(xí)概念進(jìn)行電力設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)取得了突出成果，圖像智能識(shí)別技術(shù)、激光掃描技術(shù)、傾斜攝影技術(shù)等已得到了落地應(yīng)用并初見成效，但隨著應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大、應(yīng)用頻次的提升，采集到的圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)越來越多，隨之而來的便是高額數(shù)據(jù)通訊費(fèi)用、存儲(chǔ)設(shè)備的大量投資等問題，同時(shí)，過大的數(shù)據(jù)集導(dǎo)致傳輸速度緩慢，造成部署于后臺(tái)的智能識(shí)別受到一定時(shí)間延遲，對(duì)電力系統(tǒng)各領(lǐng)域識(shí)別周期都存在極大影響，極不利于大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

中科方寸知微(南京)科技有限公司基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輕量化的圖像編解碼技術(shù)，則可以很好地解決這個(gè)問題。

  關(guān)于 中科方寸知微  

中科方寸知微（南京）科技有限公司成立于2020年，是中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所和中科南京人工智能創(chuàng)新研究院的孵化企業(yè)，是全球?yàn)閿?shù)不多擁有“AI芯片-平臺(tái)-算法”全棧自研軟硬件產(chǎn)品和解決方案的公司之一。公司瞄準(zhǔn)人工智能賽道，依托技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以輕量化人工智能（Tiny AI）技術(shù)為核心，構(gòu)建AI生產(chǎn)力底座賦能各行各業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)智能化變革。以電力、石油化工等行業(yè)為紐帶，實(shí)現(xiàn)AI+的合作新模式。公司核心團(tuán)隊(duì)皆來自于中科院自動(dòng)化所、阿里、華為等科研單位和企業(yè)，擁有人工智能算法和芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域資深研發(fā)經(jīng)驗(yàn)與市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)。

針對(duì)因采集圖像、視頻數(shù)據(jù)過于龐大、傳輸緩慢而造成的系統(tǒng)分辨、識(shí)別電力設(shè)備狀態(tài)緩慢等問題，中科方寸知微以中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、人工智能與先進(jìn)計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等國內(nèi)頂尖人工智能前沿科學(xué)研究機(jī)構(gòu)為依托，深耕于深度學(xué)習(xí)、圖像與視頻內(nèi)容分析、智能芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，以軟硬件一體互聯(lián)的方式，研究開發(fā)了基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輕量化的圖像編解碼技術(shù)。

該技術(shù)采用邊緣端壓縮配合后端恢復(fù)方案，結(jié)合模型輕量化技術(shù)，結(jié)合剪枝、權(quán)值共享和量化等方式，降低模型參數(shù)量和尺寸，并通過算子適配，使模型適用于常規(guī)邊緣端設(shè)備；壓縮過程中將原始高質(zhì)量圖像、視頻輸入壓縮模型，得到原圖壓縮后的高壓縮比中間結(jié)果；后端恢復(fù)時(shí)利用訓(xùn)練完的網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)將壓縮模型輸出的低質(zhì)量、高壓縮比的中間結(jié)果經(jīng)過恢復(fù)模型的反向運(yùn)算，輸出相匹配的高質(zhì)量圖像、視頻。

圖像編解碼技術(shù)特色

▼ 高壓縮比

圖片平均壓縮比高于15倍；視頻平均壓縮比約10倍

▼ 低算力要求

可復(fù)用現(xiàn)有部署設(shè)備，滿足經(jīng)濟(jì)效益需求

▼ 高效編解碼

前端低算力設(shè)備1600w像素單張壓縮時(shí)間小于0.25s，后端恢復(fù)小于0.3s

▼ 高保真恢復(fù)

恢復(fù)圖PSNR大于35，與原圖目視無差異，滿足智能識(shí)別需求

▼全自主國產(chǎn)化

全國產(chǎn)化自主研發(fā)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)明確

高質(zhì)量的視頻、圖像數(shù)據(jù)可以幫助電力智能系統(tǒng)更好地進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)、故障診斷，中科方寸知微基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輕量化的圖像編解碼技術(shù)全面提升了電力用戶體驗(yàn)與電力監(jiān)測(cè)水平，為行業(yè)提供著智能化解決方案，目前，公司圖像壓縮技術(shù)已經(jīng)在國網(wǎng)多處應(yīng)用。

以研發(fā)創(chuàng)新為立足之本，堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)與變革，致力成為電力行業(yè)的智能化解決方案提供商。未來，方寸知微將充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，建立從數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的電力系統(tǒng)學(xué)習(xí)模型，保障電力系統(tǒng)安全、可靠、綠色、高效、智能運(yùn)行。

帶著這樣的企業(yè)理想與愿景，2022年10月20-21日，中科方寸知微將攜公司創(chuàng)新技術(shù)參加在江蘇·蘇州盛大舉辦的“第三屆電力人工智能大會(huì)”、“2022 電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會(huì)”，緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與步伐，加大與行業(yè)同仁之間的交流與分享，在碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)下，更好地助力電網(wǎng)數(shù)字化、智能化建設(shè)，推動(dòng)能源清潔低碳轉(zhuǎn)型。

  CPEM電力人工智能大會(huì)  

2021年10月19-20日，由中國電工技術(shù)學(xué)會(huì)人工智能與電氣應(yīng)用專業(yè)委員會(huì)、全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院有限公司計(jì)算及應(yīng)用研究所、國家能源智能電網(wǎng)（上海）研發(fā)中心、CPEM全國電力設(shè)備管理網(wǎng)、《浙江電力》雜志社、《中國電力》雜志社等單位聯(lián)合主辦的“CPEM 2021第二屆電力人工智能大會(huì)”在杭州圓滿落幕！

大會(huì)邀請(qǐng)了來自人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，以及國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)、智芯微電子、百度、NVIDIA、寒武紀(jì)、科大訊飛、云智慧等知名AI企業(yè)近1000人參會(huì)，共同探討如何推動(dòng)電力人工智能技術(shù)落地發(fā)展，分享人工智能在電力領(lǐng)域中的最新應(yīng)用案例。大會(huì)同期召開了“2021發(fā)電人工智能及數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)交流會(huì)”。

2022年10月20-21日，“第三屆電力人工智能大會(huì)”、“2022 電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會(huì)”將于江蘇·蘇州再次盛大舉辦，讓我們一起拭目以待！

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