12月4日消息,由國(guó)網(wǎng)安徽省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院主導(dǎo)的“基于量子長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的光伏電站發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型”首次在超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)上進(jìn)行真機(jī)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了在光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)中應(yīng)用量子計(jì)算機(jī)的技術(shù)可行性。
安徽電力研究院密切關(guān)注前沿技術(shù),創(chuàng)新性地開展了量子計(jì)算在電力領(lǐng)域的研究,組建了專門的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究團(tuán)隊(duì),并在模型構(gòu)建、算法優(yōu)化、實(shí)證研究等方面進(jìn)行了大量工作。從確定研究方向的四月份開始,該團(tuán)隊(duì)召開了多次研討會(huì),反復(fù)驗(yàn)證并成功解決了量子算法路線、模型數(shù)據(jù)來(lái)源、變量特征優(yōu)選、量子模型搭建、算法優(yōu)化提升等一系列技術(shù)難題。在研究過(guò)程中,該團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地提出了多項(xiàng)算法優(yōu)化策略,確保了光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型的真機(jī)實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蝽樌M(jìn)行。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證顯示,該團(tuán)隊(duì)提出的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法在量子計(jì)算真機(jī)上運(yùn)行效果良好。相較于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,該方法減少了30%的模型參數(shù),預(yù)測(cè)誤差降低了超過(guò)35%,以更少的模型參數(shù)實(shí)現(xiàn)了更卓越的預(yù)測(cè)性能。
近年來(lái),量子計(jì)算機(jī)的算力不斷提升。在光伏電站接入電網(wǎng)分布廣泛、新能源發(fā)電波動(dòng)大的情境下,此次實(shí)驗(yàn)為將量子計(jì)算在電力領(lǐng)域中的推廣應(yīng)用提供了理論和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),為今后應(yīng)用高性能量子計(jì)算機(jī)進(jìn)行光伏發(fā)電功率快速預(yù)測(cè)提供了技術(shù)支持。

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