聽(tīng)說(shuō)，電力調(diào)度界來(lái)了一位“卷王”！它不睡覺(jué)、不吃飯，干活快還不出錯(cuò)～這到底是怎樣一位神秘高手？走！去會(huì)會(huì)TA。

先圍觀一波實(shí)戰(zhàn)

12月4日凌晨0點(diǎn)30分，長(zhǎng)沙氣溫驟降至8攝氏度。

在湖南長(zhǎng)沙供電公司調(diào)控中心，AI調(diào)度員“光明”發(fā)出預(yù)警：“監(jiān)測(cè)到10千伏新港線負(fù)荷快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)30～45分鐘后重載，已為您推薦負(fù)荷轉(zhuǎn)供方案，請(qǐng)確認(rèn)。”

值班調(diào)度員確認(rèn)方案適用，點(diǎn)擊操作。不到1分鐘，一次潛在的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)被提前化解。

過(guò)去，長(zhǎng)沙10千伏線路的負(fù)荷預(yù)測(cè)工作處于空白，有時(shí)候要在線路重載發(fā)生后再研究轉(zhuǎn)供方案。如今在AI調(diào)度員“光明”的輔助下：

線路重載風(fēng)險(xiǎn)最早能提前7天預(yù)警

線路風(fēng)險(xiǎn)處置能在1分鐘內(nèi)完成

什么是AI調(diào)度員？

今天要介紹的神秘高手，就是AI調(diào)度員“光明”。

它是長(zhǎng)沙供電公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于光明電力大模型開(kāi)發(fā)的針對(duì)配網(wǎng)調(diào)度的人工智能應(yīng)用。

經(jīng)過(guò)“專(zhuān)業(yè)特訓(xùn)”后，它能代替調(diào)度員7×24小時(shí)智能巡查長(zhǎng)沙配電網(wǎng)，提前發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的重載等異常情況，并主動(dòng)篩選出最優(yōu)轉(zhuǎn)供路徑。

過(guò)去，負(fù)荷轉(zhuǎn)供策略制訂煩瑣耗時(shí)，且需依賴(lài)調(diào)度員的個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度員考慮的因素通常不超過(guò)10個(gè)，而AI調(diào)度員能考慮35個(gè)因素綜合研判，決策更周全。

AI調(diào)度員是怎么煉成的？

培養(yǎng)一個(gè)可靠高效的AI調(diào)度員，要解決三大“成長(zhǎng)難題”。

認(rèn)知難題

怎樣讓AI“讀懂”電網(wǎng)——包括拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、電網(wǎng)規(guī)則、安全規(guī)程等？

學(xué)習(xí)難題

怎樣為AI提供足夠多且貼近實(shí)際的學(xué)習(xí)樣本？

決策難題

怎樣確保生成的每一份方案都規(guī)范、可靠、可信？

長(zhǎng)沙供電公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用了“電力大模型+規(guī)則機(jī)理小模型”協(xié)同運(yùn)作的架構(gòu)。

光明電力大模型

像一位電力行業(yè)的資深專(zhuān)家，積累了許多規(guī)程、案例、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)。

規(guī)則機(jī)理小模型

像一位速算高手，能實(shí)時(shí)調(diào)用數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)生成方案，確保方案的安全性、經(jīng)濟(jì)性、可行性。

二者如何配合、共同解決三大難題？小模型根據(jù)電網(wǎng)拓?fù)?、量測(cè)數(shù)據(jù)和源荷預(yù)測(cè)結(jié)果，生成負(fù)荷轉(zhuǎn)供策略可選集。大模型基于樣本數(shù)據(jù)模擬調(diào)度員操作規(guī)則、習(xí)慣、經(jīng)驗(yàn)，在可選集中進(jìn)行優(yōu)選推薦。這也就解決了AI的認(rèn)知難題。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)梳理了3000多個(gè)原始調(diào)度樣本搭建了樣本庫(kù)。這些樣本是從過(guò)去幾十年的成功案例中總結(jié)提煉，均經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。樣本庫(kù)搭建以后出來(lái)的，AI調(diào)度員自主學(xué)習(xí)更新，自我生成了800多個(gè)適用于當(dāng)下的方案樣本。學(xué)習(xí)難題，迎刃而解。

在方案生成后，AI調(diào)度員會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)、策略、操作進(jìn)行三重校核，確認(rèn)無(wú)誤后才會(huì)形成最終的決策建議。決策難題，不在話下。

為了成為電網(wǎng)員工可信賴(lài)的“戰(zhàn)友”，AI調(diào)度員還有這3個(gè)特點(diǎn)：

可解釋

生成的每個(gè)策略、方案都可以看到推理過(guò)程和決策依據(jù)，過(guò)程透明、推理有據(jù)。

有保障

嚴(yán)守調(diào)度規(guī)程規(guī)范，絕不“自作主張”。

高實(shí)時(shí)

實(shí)時(shí)、高頻采集數(shù)據(jù)，與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備狀態(tài)保持一致，響應(yīng)速度快。

“光明”升級(jí)ing

如今，誕生近1年的“光明”，已不局限于應(yīng)用在調(diào)度領(lǐng)域，而是“進(jìn)化”為一個(gè)覆蓋長(zhǎng)沙市配電網(wǎng)運(yùn)行全鏈條的智慧平臺(tái)，在以下應(yīng)用場(chǎng)景中都能大顯身手：

調(diào)度運(yùn)行

負(fù)荷轉(zhuǎn)供、趨勢(shì)研判、主配協(xié)同、有源優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等。

智能運(yùn)檢

故障研判、電壓分析、計(jì)劃編排、搶修指揮等。

電網(wǎng)規(guī)劃

網(wǎng)架規(guī)劃、容量核算等。

現(xiàn)在，它還能根據(jù)不同天氣預(yù)警（高溫、強(qiáng)對(duì)流、雷電、冰凍等），結(jié)合歷史事件和設(shè)備運(yùn)行情況，定位出可能發(fā)生故障的區(qū)域、線路，以及涉及的重要客戶，提出監(jiān)視、應(yīng)急、服務(wù)等防范措施建議，提升配網(wǎng)應(yīng)對(duì)極端天氣、事件的防災(zāi)避險(xiǎn)能力。

當(dāng)電網(wǎng)與AI邂逅

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