cpem云課堂直播時間：2022年12月2日(周五)15:00

直播分享內容：

依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等先進技術，采用“云上賦能+邊緣智能”的云邊協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術架構，打造集全過程數(shù)據(jù)治理、算法體系和批流計算為一體的燃氣輪機智慧運維云平臺。研究發(fā)電機組關鍵設備運維信息的態(tài)勢感知技術和信號劣化演變機制，開發(fā)預警及診斷數(shù)字孿生模型，實現(xiàn)對發(fā)電設備的智能監(jiān)測、預警診斷、健康評估、運行優(yōu)化等體系化智慧運維服務，提供典型預警診斷服務案例，致力于提高運維效率，減少/避免故障事件，降低運維成本，提升發(fā)電效益。

專家介紹：

黃小光，現(xiàn)任職于華電電力科學研究院有限公司汽機及燃機研究中心資深研究員。

浙江省萬人計劃“科技創(chuàng)新領軍人才”和杭州市全球引才計劃特聘專家，從事創(chuàng)新發(fā)電技術研發(fā)，包括數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術和能源互聯(lián)網(wǎng)等領域研究和工程應用，在火電和新能源發(fā)電領域成功研發(fā)智慧運維云平臺，在設備狀態(tài)監(jiān)測，故障預警及智能診斷，健康管理和智能監(jiān)盤等體系化運維方面取得重要創(chuàng)新成果和規(guī)?；虡I(yè)應用。中電聯(lián)燃氣發(fā)電技術專委會委員，主持完成過多項國家能源局及浙江省重點研發(fā)計劃項目，發(fā)表SCI學術論文17篇，獲授權發(fā)明專利1項。

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