推薦單位：中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司

申報(bào)單位：中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司超高壓輸電公司、南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司

一、背景

特高壓直流蓬勃發(fā)展和安全運(yùn)行有力保障國家能源安全，但其建設(shè)運(yùn)維作業(yè)存在數(shù)千公里超長(zhǎng)距離作業(yè)面、超多類型作業(yè)場(chǎng)景、復(fù)雜人身風(fēng)險(xiǎn)管控難度大等問題，亟需AI賦能破局作業(yè)安全管控。項(xiàng)目創(chuàng)新研發(fā)和應(yīng)用自動(dòng)化采集、圖像增強(qiáng)、自動(dòng)標(biāo)注等技術(shù)，打造作業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)集質(zhì)量保障范式及“數(shù)據(jù)－模型”雙飛輪體系，構(gòu)建覆蓋20+場(chǎng)景、200+作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)類別的數(shù)據(jù)集，打造首套特高壓直流建設(shè)運(yùn)維作業(yè)多模態(tài)大模型，實(shí)現(xiàn)作業(yè)“評(píng)估、監(jiān)督、檢查”全流程人機(jī)協(xié)同應(yīng)用，支撐形成24小時(shí)自動(dòng)監(jiān)管的全方位智能安全管控體系，為電力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供核心引擎。

特高壓直流現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)集及應(yīng)用框架圖

二、方案和成效

一是破解特高壓直流現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合難題。針對(duì)特高壓直流系統(tǒng)數(shù)據(jù)種類繁雜、來源廣泛、結(jié)構(gòu)多樣的特性，聚焦多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，提出特高壓直流現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)數(shù)據(jù)級(jí)、特征級(jí)、目標(biāo)級(jí)三層融合方法，突破現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)小樣本數(shù)據(jù)增強(qiáng)與優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像與文本等模態(tài)數(shù)據(jù)的特征精準(zhǔn)對(duì)齊及深度融合。

二是打造特高壓直流現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)集質(zhì)量保障范式。建立具備超200項(xiàng)特高壓直流作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力的智能預(yù)標(biāo)注模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)半自動(dòng)化標(biāo)注，降低標(biāo)注成本80%以上。構(gòu)建“作業(yè)前評(píng)估、作業(yè)中監(jiān)督、作業(yè)后檢查”的人機(jī)協(xié)同應(yīng)用體系，將數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)嵌入現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全監(jiān)督流程鏈條，實(shí)現(xiàn)特高壓直流現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)集的自動(dòng)化構(gòu)建。

三是構(gòu)建面向場(chǎng)景的特高壓直流現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)集共享服務(wù)平臺(tái)。聚焦特高壓直流現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)核心場(chǎng)景，構(gòu)建涵蓋高空作業(yè)、變壓器檢修等20類典型場(chǎng)景，超50萬張高分辨率圖像樣本及80萬條問答對(duì)的多模態(tài)數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)對(duì)作業(yè)全流程、多維數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)整合。打造首套特高壓直流現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)多模態(tài)大模型，支撐電力安全生產(chǎn)、大型基建工程等場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用，并可推廣至建筑施工、礦業(yè)等高危行業(yè)，推動(dòng)高危領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素的高效流通與價(jià)值釋放。

三、創(chuàng)新點(diǎn)

一是打造“數(shù)據(jù)－模型”雙飛輪迭代體系。多模態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)“實(shí)時(shí)采集、智能識(shí)別、人工篩選”自動(dòng)沉淀，形成從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)迭代，驅(qū)動(dòng)模型“即時(shí)再訓(xùn)練、自動(dòng)封裝、在線調(diào)用”不斷升級(jí)，為業(yè)務(wù)場(chǎng)景持續(xù)輸出可進(jìn)化的AI能力。

二是樹立可復(fù)制易推廣的AI賦能行業(yè)標(biāo)桿。破解特高壓直流作業(yè)區(qū)域范圍大、無先行經(jīng)驗(yàn)、監(jiān)督全靠人等難題，實(shí)現(xiàn)特高壓直流作業(yè)全流程、全時(shí)段智能安全管控，風(fēng)險(xiǎn)告警響應(yīng)時(shí)間縮短至秒級(jí)，事故事件數(shù)量降低40%。

三是打造“業(yè)務(wù)+技術(shù)”數(shù)據(jù)集柔性團(tuán)隊(duì)協(xié)同范式。建立業(yè)務(wù)、樣本及模型柔性攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，貫穿場(chǎng)景建設(shè)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、結(jié)果質(zhì)檢、算法驗(yàn)證、樣本歸集、標(biāo)準(zhǔn)制定全過程，解決數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練與場(chǎng)景應(yīng)用協(xié)同難題。